證券時報記者 聶英好

在浙江杭州，AI技術已經滲透到紡織行業的設計與生產環節，成為一批紡織服裝企業撬動新增長機會的支點。

來到絲綢龍頭企業萬事利杭州總部，記者發現，一條定制絲巾從設計到生產再到實物最快僅需2小時。相比之下，傳統印染則需要500米起訂，工期至少15天。萬事利用AIGC技術，讓絲巾花型從“千人一面”進化到“千人千面”，實現消費者一對一個性化定制。

作為深耕紡織服裝產業中的一員，萬事利是較早開始將數字化技術與AI技術引入業務的企業之一。萬事利董事長李建華告訴記者，該公司自2018年起就開始嘗試將AI技術引入設計環節，目的在于借助新工具設計個性化絲綢產品，讓設計變得便捷、高效、充滿創造力，最大限度滿足消費者審美的需求，超越西方傳統奢侈品牌。

2024年1月，萬事利絲綢與無界AI共同宣布推出絲綢行業首個實用圖形AI大模型——萬事利花型大模型。該大模型基于萬事利AIGC實驗室的“50萬+”花型數據庫，以及集成的超300種算法組成的AI圖像算法矩陣，首批可實現“十二呈祥”“花開樂語”“未來新紀”以及“幻影人像”4個紋樣設計。

“在萬事利的數碼噴印技術之下，手機上顯示什么樣，實物生產出來就是什么樣，顏色圖案分毫不差。”李建華向記者表示。

在將AIGC技術引入設計環節之前，萬事利早已開始在生產環節的探索。生產速度慢、污水排放大、工藝流程長是傳統紡織業亟待破解的三大難題，為解決紡織污水這個“卡脖子”難題，歷時8年，萬事利研發成功GBART數字化綠色印染技術（即無水數碼印花技術）。

據李建華介紹，該技術依托高精準數字化能力，可精密計算出每塊面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，從而免去上漿和水洗工藝，達到節水99%，實現無污水排放。除了絲綢，無水數碼印花這一技術同樣適用于棉、麻、毛、再生纖維素纖維等面料。

此外，萬事利還將自主研發的GBART數字化綠色印染與IART雙面數碼印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技進行創新整合，推出集噴印到后整理的新型一體機，具備無污染、體積小、速度快等顯著優勢，實現小批量快交付，幫助紡織企業開創“先銷售再生產”的經營新模式。

“目前，萬事利采用數字化與AI技術已經取得多方面成果：一是實現個性化定制絲巾，AI大模型擁有強大設計能力，能滿足全球80億人每人10萬條不同絲巾的定制需求；二是研發出無水印花一體機，解決生產污染問題；三是開展AI（人工智能）營銷，公司宣傳費用下降，同時銷售和宣傳作品數量大幅增加。”李建華表示。

萬事利的技術開創，給絲綢行業甚至整個紡織行業帶來引領性的影響。作為民生傳統重要行業，紡織服飾行業發展至今，正需要通過加快數字技術和紡織工業深度融合，推動行業高端化、智能化、綠色化發展，以發展新質生產力，并實現產業轉型升級。

在文化和品牌方面，萬事利持續強調打造品牌，讓絲綢成為中國乃至世界的重要品牌。

“立足于紡織行業，絲綢企業應重視文化和品牌打造，提升面料品質標準，因為絲綢面料價格高，只有做文化、做品牌才能有市場。”李建華坦言。

在李建華看來，品牌發展離不開科技含量和中國文化價值。深挖絲綢文化內涵，將文化元素融入產品設計和品牌傳播，以文化賦能品牌，使萬事利品牌在市場中更具辨識度和吸引力。

“絲綢見證了我們中華文明的幾千年變革，是我們中華民族走出去的第一件商品，是連接東西方文明的一個紐帶，它是中華文明之路的代表之一。”李建華說。